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Keeta prueba cascos inteligentes en entregas en Brasil

Apr 1, 2026 Espacio IDOPRESS

Foto: divulgação/Keeta BrasilCon menos de seis meses de operación en el mercado brasileño de delivery,Keeta,brazo internacional de la china Meituan,inició en São Paulo la distribución de cascos inteligentes para repartidores ciclistas,en un proyecto piloto con 350 unidades.

Los dispositivos forman parte de un ecosistema más amplio de Meituan,que integra navegación,comunicación y monitoreo en tiempo real a la plataforma logística. En la práctica,el casco funciona como una extensión de la aplicación,reduciendo la dependencia del smartphone durante las entregas y permitiendo un mayor control operacional.

Entre las funcionalidades se incluyen navegación por voz,gestión de llamadas mediante comando físico y conectividad Bluetooth.

El foco de la iniciativa está en la recolección de datos y la automatización de la operación,pero también en sistemas de seguridad: sensores detectan caídas o impactos y,en ausencia de respuesta del repartidor,activan alertas automáticas a una central,que puede movilizar servicios de emergencia.

Más que un elemento de protección,el dispositivo refuerza la estrategia de la empresa de integrar Inteligencia Artificial directamente en la última milla de la operación. Esto acerca el modelo de delivery a una lógica de plataforma logística más cerrada y verticalizada.

El movimiento refleja el avance del posicionamiento de Keeta en Brasil,al traer un modelo ya consolidado en China,donde más de 1.2 millones de cascos han sido distribuidos,con una reducción del 15% en accidentes graves entre repartidores.

La elección de São Paulo como base del piloto permite a la empresa evaluar el desempeño en uno de los mercados más complejos de América Latina,tanto en densidad urbana como en volumen de pedidos.

Según la compañía,las pruebas medirán el impacto en seguridad,usabilidad y eficiencia operativa antes de una eventual expansión a otras ciudades. La selección inicial de repartidores de alto desempeño también indica un enfoque en la validación con usuarios más comprometidos antes de escalar la tecnología.

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